La enorme cantidad de dispositivos, sensores y otras “cosas” existentes en el mundo producen una tremenda cantidad de datos, cuyo aprovechamiento se volvió una tendencia hace algunos años gracias al surgimiento de Big Data.

De acuerdo con Gartner, más de 85% de los datos disponibles para las empresas son generados de manera automática desde dispositivos, sensores, cargas de archivos, tuits, compras, envíos y tecleos.

Obtenerlos y almacenarlos es un proceso que las empresas ya realizan con éxito, pero extraer información de valor de ellos es todavía una tarea elusiva y que presenta algunos retos para que los negocios consigan sacar el máximo provecho de esa gran cantidad de información que poseen.

Estamos ante un momento único en la historia gracias al crecimiento del aprendizaje de máquina (machine learning) y la analítica avanzada. Combinadas con el poder de la nube y su capacidad ilimitada para almacenar y procesar datos, ofrecen a las empresas la oportunidad de automatizar e innovar con agilidad, transformarse en una empresa digital e incrementar su velocidad para hacer negocios y ganar.

En estos tiempos, existen más dispositivos que personas y se crean más datos que los que las personas pueden consumir. Es momento de sacar el máximo provecho de todos los dispositivos y obtener de ellos información de valor que sea útil para el presente y futuro de las empresas. De acuerdo con Gartner, para 2020 se espera que Internet de las Cosas (IoT) llegue a 26 mil millones de unidades instaladas –dispositivos conectados o “cosas” que emiten datos.
 
Para aprovechar esos datos generados a partir de IoT, es necesario transformarlos en acciones inteligentes, que nos permitan hacer cosas que antes no podíamos hacer, como predecir tendencias, superar obstáculos que antes nos detenían y responder preguntas antes de hacerlas.

De esto trata la Analítica Avanzada, utilizar los datos de los sensores e impulsar a individuos y organizaciones de cualquier industria y tamaño para transformarse y lograr más.

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